Разработан алгоритм для предсказания заболеваний
Статистическая модель HARM работает на основе теории вероятности. Исследователи из Вашингтонского университета создали специальный алгоритм, позволяющий предсказать возникновение различных заболеваний у пациентов.
Статистическая модель под названием HARM работает на основе теоремы Байеса - одной из основных теорем теории вероятности. База данных системы включает в себя истории болезни нескольких тысяч человек в возрасте от 40 лет, а также симптомы 1800 заболеваний.
На основе полученных о новом пациенте данных алгоритм отмечает, чем ранее болел человек, после чего сравнивает эту информацию с уже имеющимися историями болезни и сообщает, какой недуг может грозить пациенту в будущем.
Как отмечают создатели системы, HARM способен предсказывать заболевания даже при весьма скудной информации о пациенте. «Алгоритм также может на основе симптомов одного пациента предсказать последовательность их развития у другого больного. Например, если у пациента уже есть диспепсия и боли в эпигастральной области, следующим симптомом может быть изжога», - поясняют ученые.
По материалам: wallnews.info
Читайте также:
Свежие статьи
-
около 5 часов назад:
-
около 10 часов назад:
-
около 22 часов назад:
-
1 день назад:
-
1 день назад:
-
1 день назад:
-
2 дней назад:
-
2 дней назад:
-
3 дней назад:
Присоединяйтесь к нам в социальных сетях